Prompt 工程实战：5个技巧让 AI 写出你想要的代码

你是不是经常这样——给 AI 描述需求，它给的代码跑不起来、方向不对、或者完全理解错了？

不是 AI 不行，是你不会问。下面 5 个技巧，每个都有实测对比。

技巧 1：先给上下文，再说需求

效果差异：烂 Prompt 给的代码只有基本读入写出。好 Prompt 给的代码有错误处理、空行检测、统计函数，一次性就能跑。

技巧 2：给输出格式示例

<table>
  <thead><tr><th>姓名</th><th>分数</th></tr></thead>
  <tbody>...</tbody>
</table>

技巧 3：分步思考，不一次性要结果

例：不要"写一个完整的博客系统" → 应该"先写数据库 Schema → 确认 → 再写 API 路由 → 确认 → 再写前端组件"

技巧 4：给约束条件

AI 不知道你的项目环境。必须明确说：

• "用 Python 3.11 标准库，不要用第三方包"
• "兼容 iOS Safari 14+"
• "单文件 HTML，CSS 内联，不引入外部依赖"
• "数据库用 PostgreSQL，不要用 ORM，写原生 SQL"

技巧 5：让 AI 先解释再写

这样做的效果：AI 先输出设计思路 → 你发现方向不对可以纠正 → 避免浪费一轮对话。用这个技巧后，我的一轮成功率提高了至少 50%。

实战模板

以后每次让 AI 写代码时，用这个模板：

【项目背景】
- 项目类型：Web 应用 / 脚本 / API
- 技术栈：Python 3.11 / Node 20 / React 18
- 限制条件：单文件 / 不用第三方库 / 兼容移动端

【具体需求】
1. 输入是什么
2. 期望输出是什么
3. 需要处理哪些边界情况

【输出要求】
- 先用中文解释方案，我确认后再写代码
- 代码加注释
- 加上错误处理
- 附一段测试用例